~/blog/tag/career
Loopbaan
Wat het met het vak doet als code schrijven goedkoop wordt. Wie er wordt aangenomen, wat je nog wel moet leren, en welk deel van het werk niemand automatiseerde.
Waar ik hier over schrijf
De stukken onder deze tag gaan over het vak zelf: over wat er met een loopbaan in software gebeurt zodra het deel dat vroeger het langst duurde, niet lang meer duurt.
De rode draad: die verandering is ongelijk verdeeld. Typen werd goedkoop. Bepalen wát je typt bleef even duur, en dat geldt ook voor code lezen die je zelf niet schreef, voor de context vasthouden die niemand heeft opgeschreven, en voor het zien dat iets aannemelijks toch niet klopt. Dat was altijd al de seniorhelft van het werk. Inmiddels is het bijna het hele werk, en dat is prettig voor wie het al kan en een echt probleem voor wie het zich eigen zou maken door een paar jaar de goedkope helft te doen.
Dat is de juniorvraag, en die krijgt hier meerdere stukken omdat ik hem oprecht lastig vind. De route die ervaren engineers opleverde liep via werk dat nu geautomatiseerd is. Niemand heeft een vervanger voorgesteld die overeind blijft zodra er naar het budget wordt gekeken.
De rest is praktisch. Wat je nog wel als eerste moet leren. Welke taken ik nog met de hand doe en waarom. Hoe inschatten verandert als typen nooit het dure deel was. En wie er verantwoordelijk is als gegenereerde code de mist in gaat.
Lees deze stukken met de verwachting van een standpunt, niet van een voorspelling. Ik weet niet hoe dit vak er over vijf jaar uitziet, en de stukken die beweren van wel verkopen je iets.
beste startpunten
- Junior developers aannemen in 2026: de instroom stopte, en dat was een keuze
De kant van de werkgever, beredeneerd vanuit loondata in plaats van vanuit de krantenkoppen. De terugval zit in werving die stopte, terwijl er nauwelijks iemand werd ontslagen.
- Programmeren leren in het AI-tijdperk: wat ik als eerste zou leren
De andere kant van diezelfde afspraak. Vier dingen die ik nog steeds eerst zou leren, en de lijst die ik nu met een gerust hart oversla.
- Het veerkrachtigste beroep eet zijn eigen zaaigoed op
Waarom een vak dat geen junioren meer opleidt een probleem heeft dat het pas over jaren voelt, en dan niet snel kan oplossen.
Software inschatten met AI: het typen was nooit waar de tijd in zat
Software inschatten met AI zit er steeds naast. Eén enquête van METR vroeg 349 mensen in technische beroepen hoeveel sneller ze waren geworden en hoeveel meer waarde ze opleveren, en kreeg 3x en 1,4 tot 2x terug. Het gat tussen die twee antwoorden is de schatting die je eigenlijk maakt.
lees →Junior developers aannemen in 2026: de instroom stopte, en dat was een keuze
Bedrijven namen geen junior developers meer aan, en het cijfer dat iedereen erbij haalt staat niet in het onderzoek waaraan het wordt toegeschreven. Wat er wel in staat, maakt van die ingestorte instroom een keuze. En één groot bedrijf doet nu precies het omgekeerde.
Wanneer je beter geen AI gebruikt bij programmeren: het werk dat ik zelf blijf doen
Weten wanneer je beter geen AI gebruikt bij programmeren is een vaardigheid die je nu al toepast, onbewust en slordig. Het onderzoek dat moest meten of AI helpt, liep er zelfs op stuk. Dit is de grens die ik zelf aanhoud, en waarom moeilijkheidsgraad de verkeerde maatstaf is.
Wie is verantwoordelijk voor AI-code? Jij, en sinds dit jaar staat het zwart op wit
Verantwoordelijkheid voor AI-code is dit jaar een juridische vraag geworden. Californië schrapte in januari het verweer dat de AI het zelf deed, Europa maakt software in december een product, en geen enkele vrijwaring dekt code die niet werkt.
Programmeren leren in het AI-tijdperk: wat ik als eerste zou leren
Elk lijstje met juniorvaardigheden voor 2026 zegt hetzelfde: leer de agent bedienen. Dat advies is twee weken waard. Over de vier vaardigheden die zich wél opstapelen, en waarom de markt daar nu juist een tekort aan heeft.
Beter code leren lezen: een oefenroutine
Iedereen stelt de diagnose van vaardigheidsverlies door AI. Niemand traint de oplossing. Code lezen is een spier die je kunt trainen: een concrete oefenroutine met elke dag een merged PR, voorspel-voor-je-runt, en code uitleggen zonder de AI.
Het veerkrachtigste beroep eet zijn eigen zaaigoed op
Nieuwe cijfers zeggen dat AI de engineeringbanen niet heeft weggevaagd, engineers zijn juist de veerkrachtigste functie in tech. Lees de voetnoot: hetzelfde rapport laat zien dat de instroom van juniors is ingestort. De veerkracht van nu wordt geleend ten koste van een seniortekort straks.