~/blog/series/ai-skeptic
De AI-scepticus
AI gebruiken zonder je denken uit te besteden.
Je hebt geen AI-probleem. Je hebt een procesprobleem.
AI introduceert geen nieuwe fouten. Het maakt bestaande gaten in je proces zichtbaar. Over source maps, pipelines en waarom discipline niet te outsourcen is.
Waarom je nooit code moet shippen die je zelf niet snapt
Als je code niet aan een collega kunt uitleggen zonder te zeggen 'dat heeft de AI gedaan', dan hoort het niet in je repo. Over black boxes, WC-eend-tests en waarom hoop geen strategie is.
Stop met copy-paste engineering
We kweken een generatie developers die op topsnelheid richting een ravijn rennen. Over AI-hallucinaties, echoput-tests en waarom jouw brein de enige echte debugger is.
De Lava-laag: Waarom AI-code je codebase langzaam versteent
We bouwen sneller dan ooit, maar tegen welke prijs? Over de onzichtbare ophoping van code die niemand echt begrijpt en waarom je applicatie verandert in een ondoordringbare rots.
De prompt is geen spec
Ontwikkelaars behandelen AI-prompts alsof het requirements zijn. Dat zijn ze niet. Over vage intenties, zelfverzekerde hallucinaties, en waarom het verkeerde ding snel bouwen nog steeds het verkeerde ding is.
Het briljante papegaai-probleem: wat AI eigenlijk doet als het 'denkt'
Transformers zijn buitengewone algoritmen. Maar het zijn algoritmen. Over next-token-predictie, de blindheid van generatie, en waarom een systeem dat niet ziet waar het naartoe gaat vrijwel zeker niet bewust kan zijn.
De bureaucratie van bots: Waarom we de controleur controleren
Het inzetten van een AI om het werk van een andere AI te controleren levert betere resultaten op. Maar we bouwen onbewust de trage, complexe bedrijfsbureaucratie na die we juist probeerden te vermijden.